技术优势

太酷科技因在人工智能、机器学习、数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、个性化技术、推荐系统和健康信息技术方面的基础性突破而受到国际性的认可。

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机器学习
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计算机视觉
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数据挖掘

项目经验

由资深计算机科学家、人工智能专家、数据科学家、 软件工程师和管理专家组成,太酷科技团队在人工智能创新方面具有丰富的成功案例和经验。

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智能医疗决策支持系统

太酷智能医疗决策支持系统运用机器学习、计算机视觉、图像处理和数据挖掘等人工智能技术,深度整合国内外高水平医生附存于电子病历数据及图像中的诊断经验知识和科研实践成果,为医生诊断提供强有力的决策支持,减少疾病误诊率,提高诊断效果与效率。

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医学动态建模和疗效预测

太酷科技团队成员蔡雄才博士曾任澳大利亚健康创新研究院研究员,主持医学动态建模和疗效预测的研究工作,成功建立了世界上第一个针对非特定疾病的病人住院、 重新入院和死亡风险同步预测模型,预测精度达到世界最高水平。研究成果发表于世界排名第一的健康信息系统学术期刊,并成功获得医疗健康专项基金资助。

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运动物体检测、跟踪及预测

太酷科技团队成员杨俊博士与蔡雄才博士曾共同任职于澳大利亚国家信息通信技术研究中心的计算机视觉和机器学习团队,作为主要成员参与了多个智能系统项目,其设计和开发的物体检测和跟踪算法及交通参数预测模型等被成功应用于澳大利亚新南威尔士州道路交通管理机构的相关业务系统中,其中一些算法成功申请了美国专利。

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人对人社交推荐系统

2008-2013年,太酷科技团队成员蔡雄才博士时任澳大利亚智能服务协作研究中心高级研究员,与保罗·康普顿教授、金杨素博士及其他团队成员成功主持开发了世界上第一个商用人对人推荐系统,研究成果发表于包括AAAI和ICDM等世界权威学术会议、学术期刊和知名人工智能杂志AI Magazine。该系统被部署于澳大利亚最大交友网站RSVP,有效提升了该网站的成功配对率与营收。

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运动神经元疾病多学科护理决策支持工具

太酷科技团队成员蔡雄才博士与研究团队共同获得运动神经元疾病研究基金,研发出运动神经元疾病多学科护理决策支持系统。该研究填补了运动神经元疾病决策研究领域的空白,成果发表于权威学术期刊和国际学术会议。

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医学图像分割

太酷科技团队成员蔡雄才博士与阿科特·索米亚教授共同研发出一种全新的基于人工神经网络机器学习和主动轮廓技术的图像分割算法模型,该方法被运用在肺部肿瘤影像分割与识别的医学实践中,大大提高了该系统的性能。该研究成果发表于国际神经信息处理大会。

核心团队

我们享誉海内外的科技团队来自不同的国家和技术领域,具有人工智能、机器学习、数据挖掘、知识获取、计算机视觉、个性化技术、推荐系统、医疗健康和商业管理等技术实践、工商业和学术背景。

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蔡雄才博士

创始人|首席执行官|首席科学官

创始人和产品构想者,资深计算机科学家和人工智能专家,负责战略方向和关键技术研发。 他主持、开发了已经被用于澳大利亚主流社交平台的推荐系统和医疗预测系统。在人工智能、机器学习、数据挖掘、计算机视觉和个性化与健康信息等领域的知名学术期刊和会议上发表了超过40多篇高水平学术论文,并多次获得世界性学术大会的优秀论文奖。

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阿科特・索米亚教授

首席科学家

阿科特・索米亚教授是一名资深计算机科学家、人工智能应用专家和澳大利亚新南威尔士大学计算机科学与工程学院教授与博士生导师。她率领一支10名研究人员团队,在医学影像和遥感应用领域开展教学与研究,成为国家研究网络和中心的合作伙伴。索米亚教授发表了超过250篇的学术期刊与学术会议论文。

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金杨素博士

科学家

金杨素博士在机器学习、数据挖掘、知识系统、知识获取,以及网页和文本挖掘技术方面有15年的研发经验,拥有62篇高质量学术论文和460次Google学术引用。在澳大利亚新南威尔士大学从事博士后研究期间,专注于社交推荐和知识系统研究。现任韩国启明大学管理信息系统学院助理教授、硕士与博士研究生导师。金博士在商业化研究亦有显著成果。

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杨俊博士

研发总监|科学家

杨俊博士多年来致力于计算机视觉、机器学习和数据挖掘的研究,对人工智能领域的基础理论和前沿技术有深刻的理解和掌握,具有丰富的研究经历和工业界经验。曾任职于澳大利亚国家信息通信技术研究中心的计算机视觉和机器学习团队,作为主要成员参与了多个智能系统项目。

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施燕军

首席运营官

施燕军,首席市场财务官,负责财务计划、商业规划和市场策略。 施燕军拥有巴黎第一大学工商管理硕士学位(MBA),丰富的商业管理和移动互联网市场开发经验,是乐视集团的前移动商务总监,并曾服务于巨黥音乐和爱奇艺等多个知名互联网公司的市场营销部门。

特别顾问

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明仲教授

特别顾问

明仲教授为深圳大学计算机与软件学院常务副院长、鹏城学者特聘教授、深圳市计算机学会理事长、中国计算机学会理事、广东省省部院物联网产学研联盟副理事长、广东省“千百十工程”省级培养对象,长期致力于中间件、物联网、云计算等领域研究,已发表高质量论文100余篇。

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保罗・康普顿教授

首席科学顾问

保罗康普顿教授是澳大利亚新南威尔士大学计算机科学与工程学院前院长,是世界顶级人工智能专家,也是知名的波链下降规则知识获取智能算法发明人。该算法在全球医疗健康系统中被广泛应用。康普顿教授也因其在人工智能的专业权威而受邀出任多家澳大利亚高科技公司股东会董事。

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莫里斯・帕尼古科教授

特别顾问

莫里斯・帕尼古科教授是澳大利亚新南威尔士大学工程学部副部长、计算机科学与工程学院院长,是世界顶级人工智能和机器人专家, 其指导的机器人团队多次在世界机器人世界杯比赛中获得优秀成绩。帕尼古科教授也是澳大利亚信息与通讯技术院长理事会主席。

产品服务

我们有资深的人工智能研究团队和完备的开发团队,让你的想法被精彩的实现。

关于太酷

深圳太酷科技有限公司成立于2017年,致力于研究、开发和部署人工智能技术与系统,以促进跨行业的商业与生产实践。太酷科技将不断创新、迎接挑战,为中国乃至全球各行业智能系统贡献自己的力量。

技术优势

太酷科技因在人工智能、机器学习、数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、个性化技术、推荐系统和健康信息技术方面的基础性突破而受到国际性的认可。

项目经验

由资深计算机科学家、人工智能专家、数据科学家、 软件工程师和管理专家组成,太酷科技团队在人工智能创新方面具有丰富的成功案例和经验。我们享誉海内外的科技团队来自不同的国家和技术领域,具有人工智能、机器学习、数据挖掘、知识获取、计算机视觉、个性化技术、推荐系统、医疗健康和商业管理等技术实践、工商业和学术背景。

合作加盟

太酷科技竭诚邀请海内外科研与开发人员以科学家、 工程师、研究生等身份加入我们。我们诚邀工商业、 高校和科研等机构与我们建立合作关系,一起以研发创新为支点创造广阔商业前景。

合作机构

太酷科技通过项目合作和学术交流与多个国内、国际知名机构建立了良好的合作伙伴关系。

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