技术优势
太酷科技因在人工智能、机器学习、数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、个性化技术、推荐系统和健康信息技术方面的基础性突破而受到国际性的认可。
项目经验
由资深计算机科学家、人工智能专家、数据科学家、 软件工程师和管理专家组成,太酷科技团队在人工智能创新方面具有丰富的成功案例和经验。
智能医疗决策支持系统
太酷智能医疗决策支持系统运用机器学习、计算机视觉、图像处理和数据挖掘等人工智能技术,深度整合国内外高水平医生附存于电子病历数据及图像中的诊断经验知识和科研实践成果,为医生诊断提供强有力的决策支持,减少疾病误诊率,提高诊断效果与效率。
医学动态建模和疗效预测
太酷科技团队成员蔡雄才博士曾任澳大利亚健康创新研究院研究员,主持医学动态建模和疗效预测的研究工作,成功建立了世界上第一个针对非特定疾病的病人住院、 重新入院和死亡风险同步预测模型,预测精度达到世界最高水平。研究成果发表于世界排名第一的健康信息系统学术期刊,并成功获得医疗健康专项基金资助。
运动物体检测、跟踪及预测
太酷科技团队成员杨俊博士与蔡雄才博士曾共同任职于澳大利亚国家信息通信技术研究中心的计算机视觉和机器学习团队,作为主要成员参与了多个智能系统项目,其设计和开发的物体检测和跟踪算法及交通参数预测模型等被成功应用于澳大利亚新南威尔士州道路交通管理机构的相关业务系统中,其中一些算法成功申请了美国专利。
人对人社交推荐系统
2008-2013年,太酷科技团队成员蔡雄才博士时任澳大利亚智能服务协作研究中心高级研究员,与保罗·康普顿教授、金杨素博士及其他团队成员成功主持开发了世界上第一个商用人对人推荐系统,研究成果发表于包括AAAI和ICDM等世界权威学术会议、学术期刊和知名人工智能杂志AI Magazine。该系统被部署于澳大利亚最大交友网站RSVP,有效提升了该网站的成功配对率与营收。
运动神经元疾病多学科护理决策支持工具
太酷科技团队成员蔡雄才博士与研究团队共同获得运动神经元疾病研究基金,研发出运动神经元疾病多学科护理决策支持系统。该研究填补了运动神经元疾病决策研究领域的空白,成果发表于权威学术期刊和国际学术会议。
医学图像分割
太酷科技团队成员蔡雄才博士与阿科特·索米亚教授共同研发出一种全新的基于人工神经网络机器学习和主动轮廓技术的图像分割算法模型,该方法被运用在肺部肿瘤影像分割与识别的医学实践中,大大提高了该系统的性能。该研究成果发表于国际神经信息处理大会。
核心团队
我们享誉海内外的科技团队来自不同的国家和技术领域,具有人工智能、机器学习、数据挖掘、知识获取、计算机视觉、个性化技术、推荐系统、医疗健康和商业管理等技术实践、工商业和学术背景。
特别顾问
关于太酷
深圳太酷科技有限公司成立于2017年,致力于研究、开发和部署人工智能技术与系统,以促进跨行业的商业与生产实践。太酷科技将不断创新、迎接挑战,为中国乃至全球各行业智能系统贡献自己的力量。
合作机构
太酷科技通过项目合作和学术交流与多个国内、国际知名机构建立了良好的合作伙伴关系。
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